k698次列车时刻表 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 剧情片 2011

导演: 郝光 张岚

剧情介绍

根据同名话剧改编。 1959年夏季,由沈阳开往北京的十二次特别快车,途中被突然暴发的山洪挡住去路,列车被迫后退。可凶恶的洪水像猛兽般向列车追来。客运车长、列车的党支部书记孙明远召集支委会研究战胜洪水的办法,列车党支部向全体旅客发出战胜洪水的号召,并号召列车上的全体党员冲在前面。这个号召得到以老党员、解放军大校为首的全体党员、共青团员的响应。在列车后退的路上,大校号召部队干部战士带头跳进水中抢救灾民。列车退至高地后,因线路被洪水破坏,联系中断,几百名旅客发生了缺粮的困难,人们都拿出自己仅存的一点面包、馍、饼干,首先照顾孩子、病员、老人。因公负伤的工人许秉忠,将自己仅有的一支救命针药让给了一个难产的孕妇,自己则忍受着极大的痛苦和生命危险。乘警老郑为了与局里的领导和人民公社取得联系,冒着生命危险,横渡洪水泛滥的地区。孙明远以身作则以乐观的态度鼓舞着群众。十年前,大校带领部队解放这一带地区的时候,曾与孙明远见过面,双方一时都没有认出来。经过这一场和洪水的斗争,他们终于再度熟悉起来,大校感叹到:“小姑娘,你长大了!”十二次列车在困难之中得到了党、人民政府、解放军部队和人民公社的关怀和支援。最终,通过大家的努力,战胜了洪水,列车胜利到达北京车站。

评论:

  • 学睿慈 9小时前 :

    印度又一部超级震撼的电影,题材火爆,节奏把握严丝合缝,虽然带有一定的理想主义色彩,但思想性极其深刻,印度电影已经在引领世界电影的走向了。

  • 卫春琪 7小时前 :

    印度版辩护人,四星给题材。如很多影评所言,就电影题材而言,印度早就甩我们几条街了,有教育制度,种姓制度,反抗体制权威,反抗宗教等等。

  • 俊嘉 3小时前 :

    不得不说,我们还未拍出这样的电影,我们在很多问题上没有勇敢的去面对,而是去掩盖真相,回避真相

  • 仆明诚 6小时前 :

    这部片子和孟买酒店深刻让我认识到了印度警察。种姓、母性、人性。

  • 彤枫 5小时前 :

    从故事角度满分,电影角度上为数不多的缺陷是前半部拖沓,稍许艺术化和套路。

  • 姬雪峰 7小时前 :

    如果看到不公就去斗争,斗争是光荣的。知易行难,每一个只是看电影的人都该反思,如果是自己遇到此类事件是否愿意花费时间和精力去帮助受害者,而不考虑一分钱的回报。

  • 储乐松 8小时前 :

    ——

  • 嘉恒 5小时前 :

    但在人心里剔除阶层歧视还有漫漫长路。

  • 丁梦菲 1小时前 :

    此时不想讨论叙事,类型,技法,形式……

  • 仝鸿飞 5小时前 :

    战争并不是一无是处,在这种情况下,需要的就是战争!

  • 函云 0小时前 :

    这个社会意义得十颗星啊。超级英雄片的处理把一个非常沉重的社会议题变得偶尔迸发一点娱乐精神,三个小时看下来也不累,这样才能触达最广大的受众啊。广播质感也是杠杠的,印度电影有一手!

  • 旅妙之 5小时前 :

    漫漫自由路!

  • 冀秀娟 4小时前 :

    太扯了……味太冲了……印度这是被好莱坞+CIA渗透了吧

  • 壬向秋 5小时前 :

    20220203 02:00 和老姐观影在家

  • 仇梦蕊 9小时前 :

    要对手中的权利和身上的责任有敬畏之心,正义和罪恶有时候就是一线之隔。

  • 成景曜 0小时前 :

    剧情很虐心,一度我都想离席了,😂但是确实挺不错的,苏利耶的演技绝了,刚开始我都没认出来。故事情节流畅节奏快一点也不拖沓。

  • 令景福 0小时前 :

    個人觀影史第1624部。在韓國已經把直面直白地揭露制度黑暗的題材拍得家常便飯的時候,印度這邊不但沒讓人覺得這類作品爛大街,還添加了一絲性感(當然也離不開男主角律師本身就長得性感帥氣這一事實)。其實我在想的是,維護公道的過程中,聰明和正直缺一不可——不正直沒那個願心維護公道,不聰明沒那個能力維護公道。行善和公益一樣,看似門檻低,實則門檻極高。

  • 姬茂才 0小时前 :

    尽管我软弱凑合提不起个,但每每看到这种故事,整个人又都支愣起来了。追求正义的人那么耀眼!

  • 卫子玉 3小时前 :

    现实世界里拍这样一部也很不容易吧 演员的真实生活/种姓/部落是怎样的

  • 侯孤阳 5小时前 :

    印度电影有一种理想化的英雄主义的倾向,一种情绪上的美颜滤镜,以及强行植入的歌舞音乐,缺少深入冷静的思考。结局虽然大快人心,但是社会根源并没有丝毫的动摇,甚至都没有被深入的质疑,这就比同类的韩国电影差了不止一个档次。至今的印度还是一个奇怪的混合体,有着最原始的种姓制度,也有现代法治国家的司法和审判制度,产生了大批硅谷高科技公司的高管,也有最大规模的文盲群体。背后的原因到底是什么呢?

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